Lección 2 de 5
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Construir con IA no es "pedir el producto entero de una vez" — es un proceso de planeación e iteración, igual que trabajar con un desarrollador humano. La calidad de lo que obtienes es, casi siempre, un reflejo directo de la claridad de lo que pediste.
Antes de escribir el primer prompt de código: 1. Escribe en un documento simple qué hace el producto, para quién, y cuáles son las 3-5 funciones esenciales para la primera versión. Nada más — cualquier cosa fuera de esa lista espera. Si tu lista tiene más de 5 funciones "esenciales", no es una lista de esenciales todavía; sigue recortando. 2. Divide esas funciones en tareas pequeñas y concretas. "Construir la app" es un mal prompt. "Crear un formulario de registro con email y contraseña, que guarde el usuario en la base de datos" es un buen prompt — es específico sobre el resultado, se puede verificar cuando está listo, y es lo bastante pequeño para completarse en una sola conversación. 3. Dale contexto real a Claude: qué tecnologías estás usando, qué ya existe en el proyecto, qué patrón seguir. Mientras más contexto concreto, menos iteraciones necesitas para llegar a algo usable — un prompt sin contexto obliga a la IA a adivinar convenciones que tu proyecto ya tiene, y el resultado casi nunca encaja a la primera.
Ejemplo de la diferencia en la práctica: pedir "hazme un dashboard" genera algo genérico que probablemente no encaja con el resto de tu producto. Pedir "añade una tabla a la página de /clientes que muestre nombre, email y fecha de registro, ordenada por fecha descendente, usando el mismo estilo de tabla que ya existe en /pedidos" genera algo que puedes revisar, aceptar o ajustar en un solo intento, porque no dejó casi nada a la interpretación.
Regla práctica: si un prompt te está tomando varios intentos sin acercarte, probablemente la tarea es demasiado grande o demasiado vaga. Pártela en pedazos más chicos y vuelve a intentar — es casi siempre más rápido dar tres pasos pequeños y verificables que uno grande y ambiguo.